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RESUMO
O presente trabalho teve como objetivo apresentar um método de detecção de células
tumorais. Este método consiste na aplicação de um algoritmo computacional para
diferenciar, quantitativamente e estatisticamente, uma amostra de células acometidas de
uma deteminada patologia de uma amostra de células saudáveis. Esta diferenciação será
feita através da aplicação dos conceitos de dimensão fractal à imagem digital de cada
uma das células analisadas. O algoritmo foi desenvolvido utilizando conceitos de
Programação Orientada à Objeto, resultando em um código simples, dividido em 5 blocos
distintos, e de interface gráfica amigável. Para a obtenção da dimensão fractal das
imagens das células, o aplicativo processa a imagem, de modo a extrair sua borda e, a
partir dela, caracterizar a complexidade da forma da célula de maneira quantitativa. Para
validar o algoritmo desenvolvido, foi utilizada uma imagem digitalizada encontrada em um
artigo de W. Bauer, desenvolvedor de um método anál ogo. O resultado encontrado
mostrou uma diferença da ordem de 6% entre o valor obtido por Bauer e o valor obtido
pelo algoritmo desenvolvido neste trabalho.
ABSTRACT
The objetive of the present work is to present a method for the detection of tumoral cells.
This method relies on the application of an algorithm for the quantitative and statistic
differentiation of a sample of cells stricken by a certain kind of pathology and a sample of
healthy cells. This differentiation is made by applying the principles of fractal dimension to
digital images of the cells. The algorithm was developed using the the concepts of
Object-Oriented Programming, resulting in a simple code, divided in 5 distinct procedures, and a user-friendly interface. To obtain the fractal dimension of the images of the cells, the
program processes the image, extracting its border, and uses it to characterize the
complexity of the form of the cell in a quantitative way. In order to validate the code, it was
used a digitalized image found in an article by W.Bauer, developer of an analog method.
The result showed a difference of 6% between the value obtained by Bauer and the value
obtained the algorithm developed in this work.
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