CHRISTIANO DOS SANTOS TIMBÓ
IRD-CNEN - RIO DE JANEIRO - RJ - BRASIL - ABRIL 2005
Área de Concentração: FÍSICA MÉDICA
Orientador: Dr. Marcello Gomes Gonçalves
Banca Examinadora:
Dr. Marcello Gomes Gonçalves
Dr. Altair  Souza de Assis
Dra. Maria Helena da Hora Marechal
Dr. Sérgio José Barbosa Duarte (CBPF/MCT)

DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO DE DETERMINAÇÃO 
DA DIMENSÃO FRACTAL PARA DETECÇÃO DE CÉLULAS TUMORAIS

RESUMO

O presente trabalho teve como objetivo apresentar um método de detecção de células tumorais. Este método consiste na aplicação de um algoritmo computacional para diferenciar, quantitativamente e estatisticamente, uma amostra de células acometidas de uma deteminada patologia de uma amostra de células saudáveis. Esta diferenciação será feita através da aplicação dos conceitos de dimensão fractal à imagem digital de cada uma das células analisadas. O algoritmo foi desenvolvido utilizando conceitos de Programação Orientada à Objeto, resultando em um código simples, dividido em 5 blocos distintos, e de interface gráfica amigável. Para a obtenção da dimensão fractal das imagens das células, o aplicativo processa a imagem, de modo a extrair sua borda e, a partir dela, caracterizar a complexidade da forma da célula de maneira quantitativa. Para validar o algoritmo desenvolvido, foi utilizada uma imagem digitalizada encontrada em um artigo de W. Bauer, desenvolvedor de um método anál ogo. O resultado encontrado mostrou uma diferença da ordem de 6% entre o valor obtido por Bauer e o valor obtido pelo algoritmo desenvolvido neste trabalho.

ABSTRACT

The objetive of the present work is to present a method for the detection of tumoral cells. This method relies on the application of an algorithm for the quantitative and statistic differentiation of a sample of cells stricken by a certain kind of pathology and a sample of healthy cells. This differentiation is made by applying the principles of fractal dimension to digital images of the cells. The algorithm was developed using the the concepts of Object-Oriented Programming, resulting in a simple code, divided in 5 distinct procedures, and a user-friendly interface. To obtain the fractal dimension of the images of the cells, the program processes the image, extracting its border, and uses it to characterize the complexity of the form of the cell in a quantitative way. In order to validate the code, it was used a digitalized image found in an article by W.Bauer, developer of an analog method. The result showed a difference of 6% between the value obtained by Bauer and the value obtained the algorithm developed in this work.